如何判断和处理离群点
更新时间：2020-09-24 00:00:00
对于离群点的判定：采用神经网络模型求解，运用DPS数据处理系统将n维数据分为离群点和非离群点两类，输出的离群值即为要发现的离群点，采用蠓分类试验对神经网络模型来检验其有效性。
对离群点的处理分为标准偏差预知和标准偏差未知两类。对于标准偏差预知，采用统计量T，T值大于舍弃界限中相应置信度下的临界值则舍弃否则保留；对于标准偏差未知，分别采用拉依达准则、狄克松法、肖维特法、格鲁布斯法、学生化残差绝对值法对离散点进行处理，更科学决定离散点的舍与留。
保卡通专稿内容，转载请注明出处
不够精彩？
上一篇 : QQ怎么设置使用时间
下一篇 : 关于安静的名人名言
热门生活百科推荐