2025资源环境大数据工程专业主要学什么课程 就业前景及方向有哪些
更新时间：2025-06-04 09:29:31
资源环境大数据工程专业学习的课程有高等数学、线性代数、概率论与数理统计、普通化学、大学物理等，资源环境大数据工程专业虽然就业前景比较广阔，但高考生们在选择的时候，还是要看自己是否喜欢这个专业，兴趣是最好的老师，无论专业是否是热门专业，自己喜欢才是最重要的。
资源环境大数据工程专业主要学习课程
| 序号 | 课程名称 |
|---|---|
| 1 | 高等数学 |
| 2 | 线性代数 |
| 3 | 概率论与数理统计 |
| 4 | 普通化学 |
| 5 | 大学物理 |
| 6 | 普通地质学 |
| 7 | 矿物岩石学 |
| 8 | 构造地质学 |
| 9 | 测量学 |
| 10 | 大数据科学与技术导论 |
| 11 | 人工智能基础 |
资源环境大数据工程专业就业方向及就业前景
一、资源环境大数据工程专业就业前景：
可在各类高校、科研院所以及各类环保企业从事教学、科研及数据分析工作。
二、资源环境大数据工程专业工作经验与薪酬：
资源环境大数据工程专业的薪酬随工作经验增加而提升，具体情况如下：
不同工作经验的薪酬范围
1-2年经验：月薪约13K-20K。
3年经验：月薪约20K-35K。
3-5年经验：月薪约30K-50K。
5年以上经验：可晋升为高级职位，薪酬更高，例如高级数据挖掘工程师的薪酬约为30K-50K。
典型岗位薪酬示例
大数据系统研发工程师：普遍月薪30K-50K。
大数据应用开发工程师：普遍月薪30K-50K。
数据挖掘工程师：在北京，平均月薪约15K，最低8K-10K，最高30K-50K。
数据工程师：平均月薪约13K，最高20K-30K。
数据架构师：在北京，平均月薪约23K，最低10K-15K。
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